Компьютерные курсы Компьютерное образование Обучение работе Переподготовка Компьютерные курсы Компьютерное образование Обучение работе Компьютерные курсы

 

ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
АНО ДПО «РМЦПК»

(342)
ул. КУЙБЫШЕВА, 94
241-41-50
На главную Карта сайта Написать письмо

Факультет ИТ - сертифицированный партнер Microsoft

и авторизированный учебный центр 1С

01 ФАКУЛЬТЕТ
02 ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ
03 СОБЫТИЯ
04 КОНТАКТЫ

Разработка аналитик в Power BI Desktop


Аннотация: Основная цель курса - дать слушателям понимание анализа данных с помощью Power BI Desktop (условно-бесплатное ПО). Курс включает создание визуализаций, службы Power BI.

 

Профиль аудитории

Курс для лиц, заинтересованных в альтернативных методах представления данных. Визуализации данных. Занятия проходят в компьютерном классе.

 

Входные квалификационные требования: 

·        Лица, умеющие работать со сводными таблицами, создавать вычисляемые поля и объекты (необходимо);

·        Лица, умеющие писать мега формулы в Excel (необходимо);

·         Лица, умение создавать диаграммы;

·         Лица, умеющие писать формулы массива (желательно);

·         Лица, знакомые с основами написания макросов (желательно).

 


По окончании курса слушатели смогут

 

·         Выполнить преобразование данных в Power BI;

·         Создать модель данных с помощью Power BI собственными руками, без участия ИТ - специалистов;

·         Создавать дашборды в Power BI;

·         Подключиться к данным Excel, базам данных, облачным ресурсам, WEB-аналитикам;

·         По API смогут подключаться к сервисам различных разработчиков;

·         Создавать отчеты для мобильных приложений Power BI.

   


Роли слушателей

 

·         Бизнес-аналитик;

·         Системный архитектор;

·         Руководитель проекта.

   

     


 Направление программы

 

·         Интернет вещей;

·         Большие данные и бизнес-аналитики;

·         Искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение.

·         Биометрия и компьютерное зрение;

·         Информационная безопасность;

·         Цифровые двойники.

     


Программа курса

 

Тема Часы Результат
Модуль 1: Введение в решения BI для самообслуживания

8

∙ Введение в бизнес-аналитику

∙ Введение в анализ данных

∙ Введение в визуализацию данных

∙ Знакомство с инструментом Power BI Desktop

∙ Создание отчета Power BI

∙ Создание панели мониторинга Power BI

Модуль 2. Представление Power BI

8

Этот модуль знакомит с рабочим столом Power BI и исследует функции, которые позволяют быстро создавать и публиковать сложные визуализации данных.

∙  Power BI

∙  Сервис Power BI

Модуль 3: Управление запросами данных в Power BI

16

В конце этого модуля слушатели смогут использовать Power BI для загрузки разнородных данных из разных источников

∙  Импорт файлов Excel в Power BI

∙  Импорт данных из SQL Server

∙  Импорт из внешних источников

∙  Просмотр отчетов из файлов Excel

∙  Модель данных Power BI

∙  Использование баз данных в качестве источника данных для Power BI

∙  Сервис Power BI

∙  Добавление новых источников данных в файл Power BI Desktop

∙  Создание новых запросов на основе существующих.

∙  Удаление дубликатов

Модуль 4: Моделирование данных и разработка бизнес-аналитик

24

Этот модуль описывает, как формировать и улучшать данные:

∙  Создание Связи-Отношения

∙  Вычисляемые столбцы и меры

∙  Скрытие неиспользуемых столбцов и таблиц

∙  Переименование столбцов и таблиц. Свойства столбца

∙  Сортировка по столбцу

∙  Типы данных

∙  Добавление таблицы календаря с помощью функций

∙  Знакомство с языком запросов

∙  Понятие вычисляемого столбца, таблицы и меры.

∙  Создание простых мер - SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, BLANK, DIVIDE, RELATED, RELATEDTABLE

∙  Создание «быстрых» мер

∙  Использование условного оператора

∙  Создание динамических заголовков при помощи функций HASONEVALUE, SELECTEDVALUE, CONCATENATEX, VALUES

∙  Использование переменных Var

∙  Способы создания календарей в Power BI.

∙  Базовые функции для работы с датами: TODAY, DATEADD, PARALLELPERIOD, SAMEPERIODLASTYEAR.

∙  Сравнение периодов

∙  Типовые ошибки

∙  Расчёт накопительных итогов в пределах календарных периодов: MTD, QTD, YTD.

∙  Расчет накопительного итога с начала отсчёта

∙  Расчёт скользящего среднего

Модуль 5. Интерактивные визуализации данных

8

Этот модуль описывает, как создавать и управлять интерактивными визуализациями данных.

Построение визуальных отчетов для анализа данных в динамике:

∙  Какие типы графиков лучше использовать

∙  Настройка осей

∙  Использование иерархий с полями типа «Дата»

∙  Особенности использования визуального элемента «Срез» при анализе временных периодов.

Модуль 6. Итоговая аттестация

4

Форма контроля - зачет.

     

 

 

Карточка курса: 

Длительность:   40 ак.часов (10 занятий)

Режим занятий:  с 18:30 до 21:30  2-3 раза в неделю

Документ:            удостоверение о повышении квалификации 

 

Стоимость:         18 000 руб.

 

Входные требования: Владение MS Excel на уровне создания сводных отчетов, умение писать формулы массива и мега формулы, умение создавать диаграммы.

 

Дата начала обучения: 13 февраля 2024 г.

 

Вы можете записаться на учебный курс  прямо сейчас!

 

 

Создание сайта - «Жанр» Яндекс.Метрика