Факультет ИТ - сертифицированный партнер Microsoft

и авторизированный учебный центр 1С

Аннотация: Основная цель курса - дать слушателям понимание анализа данных с помощью надстроек EXCEL Power Query и Power Pivot. Курс включает создание визуализаций, службы Power View.

Профиль аудитории

Курс для лиц, заинтересованных в альтернативных методах представления данных. Визуализации данных. Занятия проходят в компьютерном классе.

Входные квалификационные требования:

·        Лица, умеющие писать мега формулы в Excel (необходимо);

·         Лица, знакомые с основами написания макросов (желательно).

По окончании курса слушатели смогут

·         Выполнять преобразование данных в Power Query;

·         Создать модель данных с помощью Power Pivot собственными руками, без участия ИТ - специалистов;

·         Создавать дашборды в Power Veiw;

·         Смогут подключиться к любому количеству рабочих книг Excel, практически любым базам данных, включая 1С, облачным ресурсам, WEB-аналитикам и порталам;

·         По API смогут подключаться к сервисам различных разработчиков;

·         Создавать отчеты для мобильных приложений Power BI.

Роли слушателей

·         Бизнес-аналитик;

·         Системный архитектор;

·         Руководитель проекта.

 Направление программы

·         Интернет вещей;

·         Большие данные и бизнес-аналитики;

·         Искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение.

·         Биометрия и компьютерное зрение;

·         Информационная безопасность;

·         Цифровые двойники.

Программа курса

Тема	Часы	Результат
Модуль 1: Введение в решения BI для самообслуживания	8	∙ Введение в бизнес-аналитику ∙ Введение в анализ данных ∙ Введение в визуализацию данных ∙ Знакомство с инструментом Power Query ∙ Создание модели данных и аналитик в Power Pivot ∙ Создание панели мониторинга Power Veiw
Модуль 2: Управление запросами данных в Power Query	24	В конце этого модуля слушатели смогут использовать Power Query для загрузки разнородных данных из разных источников Импорт файлов Excel в Power Query Импорт данных из SQL Server Импорт из внешних источников Просмотр отчетов из файлов Excel Использование баз данных в качестве источника данных для Power Query Использование пользовательский параметров в Power Query Добавление новых источников данных в редактор запросов Power Query Создание новых запросов на основе существующих. Удаление дубликатов Комбинирование запросов в один Группировки и трансформации данных Создание пользовательских функций Использование языка М для редактирования текста запроса данных Трансформация неструктурированных данных в структурированные
Модуль 3: Моделирование данных и разработка бизнес-аналитик	24	Этот модуль описывает, как формировать и улучшать данные: ∙  Создание Связи-Отношения ∙  Вычисляемые столбцы и меры ∙  Скрытие неиспользуемых столбцов и таблиц ∙  Переименование столбцов и таблиц. Свойства столбца ∙  Сортировка по столбцу ∙  Типы данных ∙  Добавление таблицы календаря с помощью функций ∙  Знакомство с языком запросов ∙  Понятие вычисляемого столбца, таблицы и меры. ∙  Создание простых мер - SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, BLANK, DIVIDE, RELATED, RELATEDTABLE ∙  Создание «быстрых» мер ∙  Использование условного оператора ∙  Создание динамических заголовков при помощи функций HASONEVALUE, SELECTEDVALUE, CONCATENATEX, VALUES ∙  Использование переменных VAR ∙  Способы создания календарей в Power BI. ∙  Базовые функции для работы с датами: TODAY, DATEADD, PARALLELPERIOD, SAMEPERIODLASTYEAR. ∙  Сравнение периодов ∙  Типовые ошибки ∙  Расчёт накопительных итогов в пределах календарных периодов: MTD, QTD, YTD. ∙  Расчет накопительного итога с начала отсчёта ∙  Расчёт скользящего среднего
Модуль 4. Интерактивные визуализации данных	8	Этот модуль описывает, как создавать и управлять интерактивными визуализациями данных. Построение визуальных отчетов для анализа данных в динамике: ∙  Какие типы графиков лучше использовать ∙  Настройка осей ∙  Использование иерархий с полями типа «Дата» ∙  Особенности использования визуального элемента «Срез» при анализе временных периодов.
Модуль 5. Прямое подключение	8	Этот модуль описывает: API разработчика в Power BI.

Вы можете записаться на учебный курс  прямо сейчас!